Boletín de la RSEHN. Sección Biológica

Se ha utilizado un método de alícuotas (por fracción fija) para estimar la comunidad de macroinvertebrados bentónicos en seis muestras recolectadas en diferentes ríos de Navarra (N España). Aunque el método descrito (Fig. 2) no permitió estimar correctamente la abundancia de macroinvertebrados, sí proporcionó buenas estimaciones de la estructura taxonómica (a nivel de familia), la estructura por grupos tróficos y de diferentes índices de diversidad. La estimación de la abundancia mejoraba cuanto mayor era el volumen de muestra analizado. Fue necesario estudiar más del 90% de la muestra para hallar todos los taxones diferentes, mientras que bastaba un 25% para tener una estructura taxonómica y de grupos tróficos similar a la real. El análisis de un 25% de la muestra, junto con una búsqueda suplementaria de grupos taxonómicos raros (RTG) en toda la muestra para encontrar aquellos organismos poco frecuentes, proporcionaba una mejor estimación de la estructura de la comunidad de macroinvertebrados, diversidad, equitatividad y riqueza. El uso de esta última metodología puede reducir el tiempo necesario para algunos estudios sin perder precisión en los resultados obtenidos, al menos a nivel de Familia. Sin embargo, su utilidad para estudios que requieran un mayor nivel taxonómico en la identificación debe ser comprobada.

A subsample method (by fixed fraction) was used to estimate benthic macroinvertebrates community in six samples recollected in different rivers of Navarra (N Spain). Although the described methodology (Fig. 2) didn’t estimate correctly the macroinvertebrate abundance in the sample, it provided valuable information about community structure (functional and taxonomic groups structure at Family level) and different diversity indices. The estimation in the abundance of macroinvertebrates improved as more subsamples was analysed. However, it would be necessary to analyse more than 90% of the sample to find all taxonomic groups in it, whereas only 25% of the sample had to be analysed to obtain the real taxonomic and functional groups structure. The analysis of the 25% of the sample, coupled with a supplementary rare taxonomic groups (RTG) search on the whole sample to discover the infrequent organisms, gave a better estimation of macroinvertebrate community structure, diversity, evenness and richness indices. The use of this subsample method can reduce time in macroinvertebrate studies without losing precision in the final results, at least at Family level. However, the validity of this methodology must be checked for studies at more detailed taxonomic level.